
Проєкт американського школяра Маттео Паза, який за допомогою машинного навчання перебрав величезний архів спостережень NASA, виріс у повноцінний астрономічний каталог. У VarWISE вже зібрали понад 1,9 млн космічних об’єктів зі змінною яскравістю. Понад 82% із них автори вважають новими знахідками.
Змінна яскравість — це коли космічний об’єкт із часом стає яскравішим або тьмянішим. Таке може відбуватися, наприклад, через пульсації зорі, спалахи або коли один об’єкт періодично затуляє інший. Роботу над VarWISE опублікували у 2026 році в The Astrophysical Journal Supplement Series. В основі каталогу — дані телескопа NEOWISE, який понад десять років сканував усе небо в інфрачервоному діапазоні.
Алгоритми, на яких працює каталог, намагаються зрозуміти, як саме змінюється яскравість кожного об’єкта, віднести його до певного типу, а для об’єктів із регулярними змінами — ще й визначити їхній цикл. Комп’ютер бере на себе роботу, яку людині майже нереально виконати вручну: переглядає величезний потік спостережень і шукає місця, де щось у космосі регулярно пульсує, спалахує або, навпаки, тьмяніє.
Саме з цього й почався проєкт Паза. Ще школярем він написав алгоритм, який проаналізував близько 200 млрд окремих записів NEOWISE. У 2025 році програма відібрала приблизно 1,5 млн потенційно нових об’єктів, а за свою роботу Паз отримав головний приз у $250 000 на Regeneron Science Talent Search. Після шкільного проєкту він став співробітником IPAC — центру, який, зокрема, працює з даними космічних місій NASA.
Тоді це був передусім великий список кандидатів, які ще потрібно було перевіряти. Тепер проєкт перетворився на окремий науковий каталог, доступний через NASA/IPAC Infrared Science Archive, тож ним можуть користуватися й інші астрономи для власних досліджень.
Раніше dev.ua писав, що 15-річна школярка з Кривого Рогу Вероніка Хомуха створила алгоритми, які допомагають астрономам-аматорам шукати змінні зорі.
