Google DeepMind представила AlphaGenome, ШІ-модель для тлумачення людської ДНК, яка дає можливість досліджувати “темний геном”. Ця технологія сприяє кращому розумінню природи деменції, раку та рідкісних генетичних недуг.
Корпорація Google DeepMind анонсувала AlphaGenome – новаторську ШІ-модель, яка здатна зчитувати та розшифровувати складні взаємозв’язки в межах людської ДНК. Ця технологія дає змогу дослідникам зазирнути в найменш вивчені розділи коду життя, що відкриває перспективи для осмислення природи деменції, ракових захворювань та рідкісних спадкових патологій. Про це інформує BBC, повідомляє УНН.
Деталі
Людський геном на 98% складається з так званого “темного геному”, який не кодує протеїни, але регулює функціонування всіх генів. AlphaGenome має можливість аналізувати мільйони символів генетичного коду одночасно, прогнозуючи вплив мутацій навіть в одній літері на розвиток захворювань. Це дозволяє дослідникам оперативно виявляти причини ожиріння, діабету та гіпертонії, які часто заховані саме в маловивчених областях ДНК.
Ми розглядаємо AlphaGenome як інструмент для з’ясування того, що роблять функціональні компоненти геному, і сподіваємося, що це прискорить наше базове розуміння коду життя
– відзначила інженер-дослідник DeepMind Наташа Латишева.
Експерти вже називають цю модель “важливою подією”, оскільки вона здатна точно прогнозувати експресію генів на основі виключно послідовності ДНК.
AlphaGenome вже використовується більш ніж 3 000 науковців по всьому світу для пошуку нових цілей для лікарських засобів. В області онкології ШІ допомагає розрізнити випадкові зміни від тих, що безпосередньо стимулюють ріст новоутворень. Незважаючи на те, що модель ще потребує удосконалення (зокрема у прогнозуванні регулювання генів на великих відстанях), вона вже стала необхідним помічником у синтетичній біології та розробці генної терапії.
Цей успіх став логічним продовженням роботи команди DeepMind, яка у 2024 році була відзначена Нобелівською премією за систему AlphaFold. Нова модель AlphaGenome функціонує за принципом “послідовність у функцію”, що дозволяє не тільки зчитувати код, а й розуміти біологічні наслідки кожної зміни в генетичному тексті людини.