OpenAI знизила ціни на GPT-5.6 Luna та Terra, залишивши без змін вартість флагманської Sol. Компанія пояснює це підвищенням ефективності інфраструктури, яка обслуговує моделі.
Оголошення про зниження цін на дві версії GPT-5.6 сталося лише через три тижні після запуску моделі, тоді як зазвичай цінові корективи компанії з’являються через кілька місяців після релізу.
Деталі знижок:
- GPT-5.6 Luna — найшвидша та найдешевша версія моделі — подешевшає приблизно на 80%. Нова ціна становитиме $0,20 за мільйон вхідних токенів та $1,20 за мільйон вихідних.
- GPT-5.6 Terra — версія середнього рівня — подешевшає на 20%, до $2 за мільйон вхідних токенів та $12 за мільйон вихідних.
- GPT-5.6 Sol, найпотужніша версія лінійки, цінових змін не отримає.
Знижені ціни на Luna та Terra також відображаються на витраті кредитів у платних підписках ChatGPT Work та Codex — самі ціни підписок і квоти не змінюються, але використання цих моделей тепер «з’їдає» менше лімітів.
Як стверджують в OpenAI, ефективність моделі GPT-5.6 вдалося підвищити на кількох рівнях одразу: у самих моделях, у системах інференсу, які їх обслуговують, та у «агентному» шарі, що з’єднує моделі з інструментами та контекстом. Компанія запевняє, що GPT-5.6 Sol сама долучилася до пошуку цих покращень — під контролем людей модель самостійно переписувала й оптимізувала виробничі «кернели», проводила сотні експериментів для підвищення ефективності генерації токенів і відстежувала процес тренування. Робота з кернелами дозволила знизити витрати на обслуговування моделі на 20%, а експерименти підвищили ефективність генерації токенів більш ніж на 15%.
Додатковий тиск на ціноутворення створюють дешевші китайські моделі з відкритою вагою — вони змушують OpenAI та Anthropic доводити, що вищі ціни на їхні моделі виправдані.
Наскільки вигідні нові ціни на GPT-5.6
За заявою компанії, Luna показує продуктивність, порівнянну з моделями, що ще рік тому вважалися передовими, але коштує приблизно 6 центів на кожен долар вартості такого завдання і працює майже вдев’ятеро швидше. У професійних задачах, які вимірює тест Agents’ Last Exam, Luna нібито перевершує модель Fable 5 при вартості завдання, нижчій приблизно на 99%.
OpenAI наводить і відгуки партнерів: у Replit кажуть, що Luna — «найближче до інтелекту, який майже нічого не коштує», у Notion відзначають, що Terra виконує повсякденні завдання з якістю на рівні GPT-5.5, але вдвічі дешевше і на 60% швидше, а в Blitzy стверджують, що Luna обробляє у 2,2 раза більше контексту при 8,5 раза меншій кількості вихідних токенів — і на 87% дешевше за GPT-5.4 mini.
OpenAI веде запеклу боротьбу з Anthropic та іншими гравцями за звання постачальника найкращих моделей, однак останнім часом клієнтів дедалі більше цікавить саме ціна. Обидві компанії вже коригували тарифи, ліміти запитів та інші правила використання на тлі того, що нові reasoning-моделі споживають значно більше токенів під час тривалих агентних завдань.
Нагадаємо, вчора стало відомо, що OpenAI подарує 100 000 науковцям безкоштовний доступ до GPT-5.6 Sol Pro.