Компанія Google Research працює над інноваційною системою PhotoScan, яка використовує штучний інтелект для аналізу складу тіла людини за звичайними фотографіями, зробленими смартфоном. Цей дослідницький прототип здатен визначати показники, для вимірювання яких зазвичай потрібне спеціалізоване медичне обладнання. За попередніми даними, його точність перевищує показники фітнес-гаджетів, якими користуються мільйони людей.
Якщо ви використовуєте смарт-годинники, як-от Galaxy Watch чи Fitbit, або розумні ваги, що обіцяють визначити відсоток жиру в тілі, ця розробка Google може вас зацікавити. Такі пристрої зазвичай працюють за методом біоелектричного імпедансу (BIA). Однак нове дослідження Google свідчить, що цей метод може бути не надто точним, тоді як їхня система, використовуючи лише фотографію, демонструє кращі результати.
Як Google навчали та тестували PhotoScan
Система PhotoScan пройшла навчання на медичних даних понад 35 тисяч учасників британського біобанку UK Biobank — однієї з найбільших медичних баз даних у світі. Після цього модель було доопрацьовано на реальних фотографіях та сканах ще 677 дорослих осіб.
Технологія аналізує склад тіла за двома звичайними фотографіями зі смартфона, не вимагаючи використання додаткових браслетів чи ваг. Для перевірки точності дослідники порівняли результати PhotoScan із даними DXA-сканування — методу, який вважається золотим стандартом для вимірювання складу тіла в медичних установах.
Середня похибка оцінок PhotoScan виявилася приблизно на два відсоткові пункти меншою, ніж у DXA. Для порівняння, носимі пристрої, що працюють на основі біоелектричного імпедансу, показали похибку майже в три відсоткові пункти.
Що PhotoScan вміє, чого не можуть носимі пристрої
Окрім загального відсотка жиру, PhotoScan здатен оцінювати розподіл жирової тканини в організмі. Зокрема, він визначає співвідношення A/G (андроїдний/гіноїдний тип) та V/S (вісцеральний/підшкірний жир). Ці показники стандартні BIA-пристрої виміряти не в змозі.
Такі дані є важливими, адже місце накопичення жиру може вказувати на метаболічне здоров’я людини. Лікарі використовують ці патерни для виявлення інсулінорезистентності — раннього маркера діабету 2 типу. Коли дані PhotoScan поєднали з базовою інформацією, такою як вік і вага, точність прогнозування інсулінорезистентності наблизилася до результатів повноцінного DXA-сканування.
Зв’язок із Pixel Watch 5
Публікація дослідження збігається з нещодавнім анонсом Pixel Watch 5, який отримав функцію Insulin Resistance Trends. Ця функція аналізує ризики на основі даних пульсу та сну, але без використання фотографій. PhotoScan виглядає як наступний крок у стратегії Google, адже тепер компанія розробляє ще один, камерний спосіб оцінки того самого метаболічного ризику.
Коли чекати на реальний продукт
Наразі PhotoScan залишається дослідницьким проєктом. Google поки не анонсувала планів щодо випуску цієї технології як окремого застосунку чи функції для пристроїв Pixel. Прохання фотографувати тіло викликає очевидні питання щодо приватності, що може стати серйозною перешкодою для комерціалізації технології.
Проте, на даному етапі, розробка виглядає доволі перспективною, хоча ще не готова до масового використання. Теоретично, PhotoScan міг би зайняти нішу між доступними, але обмеженими BIA-вимірюваннями та дорогими DXA-сканами, пропонуючи простіший спосіб відстежувати склад тіла та метаболічні ризики. Але поки прототип не перетвориться на реальний продукт, розумні ваги та годинники залишаються актуальними.
Нагадаємо, кілька тижнів тому Google впровадила в Android захист від діпфейк-дзвінків та клонування голосу.