Найбільша IT-компанія України — EPAM Ukraine — розгортає масштабні програми підготовки та сертифікації тисяч спеціалістів для роботи з провідними LLM-моделями. Для цього вона уклала стратегічні партнерства з головними технологічними гігантами в галузі генеративного штучного інтелекту: OpenAI, Anthropic та Google, а також запустила співпрацю з платформою Cursor.
Про це в інтерв’ю LIGA заявив віцепрезидент і керівник EPAM Ukraine Степан Мітіш.
Масштаби підготовки та ключові AI-партнерства
Компанія формує потужну експертизу в роботі з ключовими моделями штучного інтелекту:
- Anthropic (Claude): Глобальна мета компанії — підготувати 10 000 сертифікованих Claude Code-архітекторів. Понад 5 000 фахівців вже успішно пройшли сертифікацію, і значна частина з них — це українські інженери.
- OpenAI: У межах першого року партнерства компанія планує сертифікувати понад 5 000 консультантів та здобути понад 10 000 відповідних кваліфікацій (credentials). Мета — допомагати корпоративним клієнтам безпечно впроваджувати рішення OpenAI у складні та регульовані бізнес-середовища.
- Google (Gemini) та Cursor: Спеціальні програми навчання орієнтовані на роботу з сімейством моделей Gemini та AI-інструментами розробки.
«Ми віримо: виграють не бізнеси, які зроблять ставку на одну конкретну модель, а ті, чиї команди здатні інтегрувати різні моделі ШІ в реальні бізнес-процеси. У світі сьогодні існує дефіцит саме таких універсальних фахівців», — зазначає Степан Мітіш.
Як штучний інтелект змінює IT-індустрію та вимоги до айтівців
У компанії EPAM Ukraine вважають, що стрімкий розвиток генеративного штучного інтелекту змінює саму структуру IT-професій. Багато типових завдань із написання коду вже здатні виконувати сучасні LLM-моделі, тому цінність спеціаліста дедалі більше визначається не знанням конкретної мови програмування, а здатністю розуміти бізнес-завдання та створювати готові production-рішення.
Штучний інтелект також поступово стирає традиційні межі між спеціалізаціями. Досвідчений розробник може за допомогою ШІ швидко працювати з технологіями, яких раніше не знав.
При цьому EPAM навчає роботі з ШІ-інструментами не лише програмістів. Програми поширюються на співробітників різних напрямів, зокрема фінансистів, бухгалтерів та клієнтських партнерів.
ШІ-агенти вже використовуються всередині EPAM
Компанія паралельно впроваджує штучний інтелект у власні робочі процеси. EPAM використовує ШІ-агентів і чат-боти, які допомагають автоматизувати завдання, що раніше могли займати дні або навіть тижні.
Наприклад, аналіз запиту клієнта на пропозицію (RFP), який раніше міг тривати близько тижня, тепер значною мірою виконується за допомогою штучного інтелекту.
Агенти також залучаються безпосередньо до розробки програмного забезпечення. За такого підходу один фахівець може координувати роботу кількох агентів, кожен із яких виконує окрему частину завдання. Подібну ШІ-орієнтовану модель розробки EPAM уже розвиває у власних технологічних рішеннях.
Окремі можливості для штучного інтелекту EPAM бачить і в кібербезпеці. Сучасні моделі здатні значно швидше знаходити вразливості у програмному забезпеченні, після чого фахівці можуть оперативно їх виправляти.