Український інженер оживив модель ШІ на копійчаному чіпі
Український розробник з Одеси, відомий на GitHub під ніком slvDev, довів, що для запуску великої мовної моделі (LLM) не потрібен потужний графічний процесор чи навіть
Політичне життя
Державне управління, закони та геополітичні орієнтири
Об’єктивний погляд на владні структури. Аналізуємо рішення парламенту та уряду, стежимо за виборчими процесами та дипломатичними зусиллями країни.
Ера біткоїна: IBM попереджає про неминучі зміни
Ведучий популярної програми CNBC Mad Money Джим Крамер заявив, що планує повністю позбутися своїх біткоїнів після розмови з генеральним директором IBM Арвіндом Крішною,
Амодеї: співробітники Anthropic прагнуть заробити, а не втілювати місію компанії
Конкуренція за найкращих дослідників штучного інтелекту загострюється настільки, що навіть компанії з мільярдними бюджетами не здатні гарантувати лояльність своїх
США не дають чіткої відповіді щодо візиту Віткоффа та Кушнера до Києва
Остаточного рішення щодо погодження дат наразі немає Візит спецпредставників президента США Стіва Віткоффа та Джареда Кушнера до України обговорюється, однак досі немає
Qwen3.8-Max: 16 днів безперервного кодування – новий рекорд для відкритих LLM
Компанія Alibaba представила нову флагманську модель Qwen3.8-Max, яка випереджає нещодавнього фаворита, модель Kimi K3 від Moonshot AI, за низкою показників. Реліз став
Claude Code: 7 порад для ефективної роботи з промптами
Борис Черні, головний розробник Claude Code, виступив на Startup School 2026 від Y Combinator. У розмові з Діаною Ху він розповів про роботу над щойно…
Мільйонні прибутки одного: нові тренди в бізнесі “один-на-один”
Розвиток нейромереж усунув потребу у великому штаті для побудови масштабного бізнесу. У світі стрімко зростає клас підприємців, які самотужки будують компанії з
Gemini Spark запрацював в Україні
Компанія Google випустила два значні оновлення для свого персонального ШІ-агента Gemini Spark: інтеграцію з браузером Chrome на комп’ютері та розширення доступу до
ШІ-гіганти вкладуть $100 млрд у нові дослідження через брак даних
Колишній співробітник OpenAI Ендрю Хо вважає, що великі мовні моделі (LLM) мають проблеми з узагальненням знань. Навіть у програмуванні їхня продуктивність залишається