Штучний інтелект (ШІ) стрімко впроваджується у медичну практику, пропонуючи нові можливості для точного прогнозування перебігу лікування та його результатів. Від раннього виявлення онкологічних захворювань до передбачення точної дати пологів — технології трансформують діагностику та терапію.
Передова дослідницька робота, проведена Гарвардською медичною школою та Медичним центром Beth Israel Deaconess, демонструє, що сучасні алгоритми штучного інтелекту в певних клінічних ситуаціях демонструють вищу точність первинної діагностики, ніж досвідчені лікарі. Хоча це ще не революція, це свідчить про значний зсув у бік ширшого застосування ШІ в галузі охорони здоров’я. Далі ми розглянемо актуальні тенденції використання штучного інтелекту в медицині.
Важливо наголосити, що мова йде не про індивідуальні консультації з програмами на кшталт ChatGPT, від яких ми наполегливо рекомендуємо утримуватися. Обговорюються наукові розробки, які поступово інтегруються в клінічну практику.
Онкологія: лідер за застосуванням ШІ
Минулого року команда науковців з Корейського інституту матеріалознавства (KIMS) розробила інноваційний оптичний біосенсор. Цей пристрій здатен з високою чутливістю виявляти мікроскопічні сліди ДНК ракових клітин у зразках крові, що відкриває шлях до ранньої діагностики онкологічних захворювань. Розробники стверджують, що новий сенсор перевищує за чутливістю традиційні методи, як-от біопсія.
Згідно з дослідженням, опублікованим на початку 2026 року, китайські розробки DAMO GRAPE (Alibaba) та RuiPath (Huawei) продемонстрували видатну діагностичну точність і вже використовуються в медичних установах. Зокрема, DAMO GRAPE показав вищу ефективність у скринінгу раку шлунка порівняно з радіологами-людьми, досягнувши 85,1% чутливості та 96,8% специфічності. Окрім діагностики, моделі машинного навчання все активніше застосовуються для прогнозування відповіді пацієнта на лікування та його загальних результатів.
Варто зазначити, що Управління з контролю за продуктами харчування та лікарськими засобами США (FDA) вже надало схвалення понад 70 пристроям, пов’язаним зі штучним інтелектом, з яких 54,9% стосуються сфери радіології. Найбільша кількість цих систем спрямована на виявлення раку загалом, а також специфічно раку молочної залози. ШІ-асистовані технології також використовуються для скринінгів, наприклад, на рак шийки матки. Подібні системи поступово впроваджуються і в Україні, зокрема для аналізу знімків комп’ютерної томографії.
ШІ та роботизована хірургія
Хірургія — ще одна значна сфера застосування штучного інтелекту. Наприклад, існують системи, які аналізують рухи хірурга під час операції, надаючи зворотний зв’язок щодо ефективності його дій та пропонуючи шляхи для вдосконалення. Дослідження показують, що хірургічні втручання за підтримки ШІ можуть скоротити операційний час майже на чверть.
Найбільш відомою у світі є роботизована хірургічна система Da Vinci від компанії Intuitive Surgical (США). Вона дає змогу хірургам проводити мініінвазивні операції через кілька крихітних розрізів (0,5–1 см) замість великих розрізів. Система постійно вдосконалюється на основі зібраних даних, що підвищує її ефективність.
Перинатальна медицина: від серцебиття до терміну пологів
У перинатальній медицині штучний інтелект допомагає ідентифікувати аномалії розвитку плода під час ультразвукового дослідження (УЗД), а також розпізнавати неправильне положення плаценти під час магнітно-резонансної томографії (МРТ).
У березні 2026 року американська компанія Ultrasound AI отримала від FDA дозвіл на використання технології Delivery Date AI. Ця розробка демонструє високу точність у прогнозуванні дати пологів, спираючись виключно на стандартні УЗД-зображення. Подібні ШІ-системи також надають лікарям можливість аналізувати великі масиви даних та виявляти закономірності, що вказують, наприклад, на ризик надмірної ваги плода.
В Україні, як зазначає завідувач Кафедри госпітального акушерства і гінекології та післядипломної освіти Національного медичного університету ім. Богомольця, професор, заслужений лікар Дмитро Говсєєв, також починають застосовувати ШІ-асистовані дослідження. Вони допомагають, зокрема, виявляти ризик передчасних пологів.
ШІ-системи дають можливість прогнозувати ризик передчасних пологів навіть за мінімального набору даних. Поєднання традиційних методів діагностики з новітніми моделями дає дуже високий результат у прогнозуванні. Це дає час та можливість лікарям пролонгувати вагітність та зберегти життя дитині
– пояснює лікар.
За словами професора, ШІ також активно використовується в кардіотокографії – дослідженні серцебиття плода. Це допомагає виявити фетальний дистрес (стан дискомфорту плода, спричинений, наприклад, кисневим голодуванням).
Дмитро Говсєєв наголошує, що остаточна відповідальність за здоров’я пацієнта залишається за лікарем, а сучасні діагностичні системи є допоміжними інструментами, а не повноцінною заміною фахівця.
Порада від АіФ UA:
Ця інформація буде корисною для тих, хто цікавиться сучасними медичними технологіями. Вона показує, як штучний інтелект вже зараз допомагає покращувати діагностику та прогнозування захворювань, зокрема онкологічних, а також у сфері перинатальної медицини. Це свідчить про майбутнє медицини, де ШІ відіграватиме ключову роль у підвищенні якості та ефективності медичної допомоги, але підкреслює важливість ролі лікаря як головного спеціаліста.