## Штучний Інтелект: Нова Ера Медичної Діагностики та Прогнозів
Штучний інтелект (ШІ) все активніше інтегрується у сферу охорони здоров’я, відкриваючи нові горизонти для прогнозування ефективності лікувальних заходів та передбачення результатів терапії. Сучасні технології демонструють вражаючі можливості у ранньому виявленні онкологічних захворювань та точному визначенні термінів пологів.
Згідно з нещодавнім дослідженням Гарвардської медичної школи та медичного центру Beth Israel Deaconess, сучасні моделі штучного інтелекту у певних клінічних ситуаціях продемонстрували вищу точність первинної діагностики порівняно з досвідченими лікарями. Це значний крок у напрямку ширшого впровадження ШІ у медичну практику.
Важливо розрізняти наукові розробки, які поступово знаходять своє застосування в реальних клінічних умовах, від спроб індивідуальних консультацій з загальнодоступними чат-ботами, таких як ChatGPT. Саме про наукові досягнення та їхній вплив на медицину ми й поговоримо.
Онкологічна Діагностика: Провідна Сфера Застосування ШІ
У минулому році фахівці Корейського інституту матеріалознавства (KIMS) розробили інноваційний оптичний біосенсор. Цей пристрій здатний виявляти мікроскопічні кількості ДНК ракових клітин у крові з надзвичайно високою чутливістю, що відкриває шлях до раннього діагностування онкології. Розробники стверджують, що чутливість сенсора перевищує можливості традиційної біопсії.
Результати дослідження, опубліковані на початку 2026 року, свідчать про високу діагностичну точність китайських систем DAMO GRAPE від Alibaba та RuiPath від Huawei. Ці системи вже активно використовуються в клінічній практиці. Зокрема, DAMO GRAPE показала кращі результати, ніж рентгенологи-люди, у скринінгу раку шлунка, досягнувши чутливості 85,1% та специфічності 96,8%. Окрім виявлення, моделі машинного навчання дедалі частіше застосовуються для прогнозування успішності лікування та оцінки загальних результатів терапії пацієнтів.
Варто зазначити, що Управління з контролю за продуктами харчування та лікарськими засобами США (FDA) вже схвалило понад 70 пристроїв, пов’язаних зі ШІ, з яких 54,9% спрямовані на радіологію. Значна частина цих систем орієнтована на загальне виявлення раку, а також на діагностику раку молочної залози. АІ-асистовані технології також використовуються під час скринінгів, зокрема, для виявлення раку шийки матки. Подібні системи поступово впроваджуються і в Україні, особливо для аналізу результатів комп’ютерної томографії (КТ).
ШІ та Роботизована Хірургія
Ще однією перспективною галуззю застосування штучного інтелекту є хірургія. Системи на основі ШІ здатні аналізувати дії хірурга під час оперативного втручання, надаючи цінний зворотний зв’язок щодо ефективності та потенційних шляхів покращення техніки. Дослідження підтверджують, що хірургія за допомогою ШІ-асистування може скоротити тривалість операцій майже на чверть.
Найвідомішою у світі роботизованою хірургічною системою є Da Vinci від компанії Intuitive Surgical (США). Вона дозволяє хірургам проводити малоінвазивні операції через мінімальні розрізи (0,5–1 см) замість традиційних великих розрізів. Ця система постійно вдосконалюється завдяки аналізу великих наборів даних, що підвищує її операційну ефективність.
Перинатальна Медицина: Від Моніторингу Серцебиття Плоду до Прогнозування Дати Пологів
У перинатальній медицині штучний інтелект допомагає виявляти аномалії розвитку плоду під час ультразвукового дослідження (УЗД), а також ідентифікувати передлежання плаценти за даними магнітно-резонансної томографії (МРТ).
У березні 2026 року американська компанія Ultrasound AI отримала від FDA дозвіл на використання технології Delivery Date AI. Ця інноваційна розробка демонструє високу точність у прогнозуванні очікуваної дати пологів, базуючись виключно на стандартних зображеннях, отриманих під час УЗД. Аналогічні ШІ-системи також допомагають медикам аналізувати великі обсяги даних, виявляючи закономірності, які можуть вказувати, наприклад, на ризик надмірної ваги плоду.
В Україні, за словами завідувача кафедри госпітального акушерства і гінекології та післядипломної освіти Національного медичного університету ім. Богомольця, професора Дмитра Говсєєва, також розпочинається застосування ШІ-асистованих досліджень, зокрема, для виявлення ризику передчасних пологів. Вартість таких досліджень в Україні ще формується, але потенціал для зниження витрат через запобігання ускладнень є значним.
ШІ-системи надають можливість прогнозувати ризик передчасних пологів навіть за мінімального обсягу даних. Поєднання традиційних методів діагностики з новітніми моделями дає дуже високі результати у прогнозуванні. Це дає лікарям час та можливість пролонгувати вагітність, зберігаючи життя дитині.
– пояснює лікар.
За його словами, ШІ активно використовується і в кардіотокографії – дослідженні серцебиття плоду, що допомагає своєчасно виявити дистрес плоду (стан дискомфорту, спричинений, наприклад, кисневим голодуванням).
Професор Говсєєв наголошує, що остаточна відповідальність за здоров’я пацієнта завжди лежить на лікарю. Сучасні системи дослідження є потужними додатковими інструментами, а не заміною кваліфікованого спеціаліста.
Порада від АіФ UA:
Ця інформація є надзвичайно корисною для тих, хто цікавиться сучасними тенденціями в медицині. Вона демонструє, як новітні технології, зокрема штучний інтелект, вже сьогодні трансформують процес діагностики та лікування, роблячи його точнішим та ефективнішим. Для майбутніх батьків це означає потенціал для більш точного планування та безпечнішого перебігу вагітності. Для пацієнтів з онкологічними захворюваннями – надію на раннє виявлення та успішніше лікування. Впровадження таких технологій в Україні відкриває шлях до покращення якості медичних послуг для всіх громадян.