-
Алік Сахно
кореспондент
80% українських компаній вже сформували та затвердили керівництвом стратегії розвитку штучного інтелекту. Фото: Delo.ua
Стрімкий розвиток штучного інтелекту (ШІ) трансформує світ, подібно до винаходу книгодрукування чи опанування електроенергії. Провідні світові компанії інвестують значні кошти в будівництво масштабних дата-центрів, які є основою функціонування програм ШІ. Понад 500 таких об’єктів, кожен розміром із футбольне поле, вже діють по всій планеті.
Дослідження аналітиків Reuters, проведене наприкінці 2025 року, показало, що витрати на створення атомної бомби у 1942–1946 роках становили $30 млрд (у сучасних грошах), а місія з висадки людини на Місяць обійшлася у $298 млрд. Натомість, на розвиток “штучки” (ШІ) з 2013 до 2025 року було спрямовано вражаючі $1,65 трлн.
Створена роботами музика, відеоролики, згенеровані ШІ, рекламні тексти, книги та навіть дипломні роботи — “штучка” проникає у всі сфери життя. Ігнорувати цей глобальний тренд означає наражати свій бізнес на ризик втрати конкурентоспроможності. Саме тому український бізнес активно долучається до цієї технологічної революції.
Щоб детальніше дослідити, як українські підприємці впроваджують практики ШІ, було розроблено анкету з 38 питань. Опитування стосувалося таких аспектів: які саме інструменти ШІ використовуються, чи проводяться тренінги для персоналу, обсяги інвестицій у програмне забезпечення зі штучним інтелектом, а також чи купуються готові рішення, чи розробляються власні.
Збір інформації про розвиток ШІ в українському бізнесі виявився непростим завданням. Анкети були надіслані 360 компаніям, з яких вдалося отримати відповіді від 62. Це вважається високим показником для соціологічних досліджень.
Ми усвідомлюємо, що отримані дані відображають лише частину загальної картини. Проте навіть ця часткова інформація є надзвичайно цінною. 80% компаній-учасниць дослідження мають не лише розроблену, а й затверджену керівництвом стратегію використання ШІ. Деякі компанії навіть запровадили посаду “директора з ШІ”, що свідчить про зростаючу роль цієї технології. Це також підтверджує, що великий український бізнес відповідає світовим тенденціям у впровадженні штучного інтелекту. За даними McKinsey станом на листопад 2025 року, 78–88% глобальних компаній використовують ШІ щонайменше в одній бізнес-функції.
Навіть ті компанії, що надали відповіді, переважно неохоче розкривають загальний обсяг інвестицій у ШІ. Учасники нашого дослідження інвестували 259,5 млн грн у цей напрямок у 2024 році (деякі врахували й 2025 рік). Однак лише 38% компаній погодилися розкрити суми, решта вважає цю інформацію конфіденційною.
Звісно, ці обсяги не можна порівнювати зі світовими показниками, враховуючи менший розмір економіки України та обмеженість вибірки нашого опитування.
Загалом у дослідженні, яке проводилося в рамках спецпроєкту “AI Лідери”, брали участь компанії різного масштабу — від невеликих підприємств (менше 50 співробітників) до великих корпорацій (понад 1000 працівників).
Опитування охопило компанії з фінансового сектору, IT, телекомунікацій, ритейлу, агробізнесу, FMCG, енергетики, фармацевтики, медицини, страхування, промисловості, автомобільної галузі, освіти, рекрутингу та інжинірингу.
Ключові висновки дослідження
Високий рівень інтеграції ШІ спостерігається у всіх ключових секторах економіки. IT та телекомунікації лідирують за кількістю компаній з формалізованою AI-стратегією (93–100%). Сфери ритейлу, FMCG, агропромисловості та виробництва демонструють показники вище 65%.
IT-галузь посідає перше місце за застосуванням штучного інтелекту, оскільки ця технологія стала стандартом ще з 2022 року, після запуску ChatGPT від OpenAI. Про це повідомив Delo.ua Дмитро Лола, СЕО та засновник української IT-компанії Kiss My Apps, яка розробила понад 30 застосунків у різних категоріях.
Практичне застосування ШІ в різних галузях
Фінансовий сектор і банківські послуги: Sense Bank активно використовує ШІ для боротьби з шахрайством та в процесах цифрової ідентифікації клієнтів. Система аналізує поведінкові маркери в реальному часі, застосовує власні моделі комп’ютерного зору та розпізнавання облич. Співробітники банку постійно навчаються і запускають власні R&D-проєкти, які інтегруються в бізнес-процеси.
ПУМБ впровадив ШІ у сфери продажів, маркетингу, клієнтського сервісу та управління ризиками. Алгоритми дозволяють персоналізувати комунікацію, формувати рекомендації “Next Best Action”, автоматизувати аналіз документів і даних. AI-асистенти прискорюють рутинні операції. Інвестиції банку в ШІ за 2024–2025 роки перевищили 32 млн грн, що вже принесло помітні бізнес-результати.
Компанія “Арсенал Страхування” застосовує ШІ для автоматизації андеррайтингу та дистанційної оцінки пошкоджень на основі зображень, що прискорює процеси виплат та підвищує точність рішень. Технології також використовуються для актуарного моделювання та виявлення шахрайства.
У сфері клієнтського сервісу ключовим рішенням став сервіс “AI-лікар” у мобільному застосунку медичного страхування. Цей інструмент первинної медичної діагностики функціонує як персональний лікар у смартфоні, спрощуючи для клієнта початковий етап звернення за медичною допомогою.
Ритейл та логістика: Мережа “Аврора” розробила власні AI-інструменти: Traffic Counter, HR Assistant та Recommendation Engine, які інтегровані з ERP, CRM та TMS. Компанія активно тестує внутрішні AI-пілоти та навчає своїх працівників користуватися новими інструментами.
Фармацевтика та виробництво: Українське представництво компанії Teva використовує ШІ в маркетингу, продажах, HR та IT. Компанія має власний ШІ-відділ, який створює текстовий, візуальний та відеоконтент за допомогою сучасних технологій.
Енергетика та промисловість: ДТЕК реалізує масштабну програму впровадження ШІ QUANTUM за підтримки IT-компанії MODUS X. Програма охоплює прогнозування споживання та генерації енергії, оптимізацію логістики, управління ризиками, автоматизацію сервісних операцій тощо. AI-моделі вже дозволяють щорічно економити десятки мільйонів гривень та прискорюють прийняття рішень.
Агросектор: Агрохолдинг Kernel використовує безпілотники, супутникові знімки, метеорологічні дані та машинне навчання для прогнозування врожайності. Це дозволяє точніше планувати збір урожаю та логістику. Моделі комп’ютерного зору аналізують структуру полів для агрохімічних досліджень та впровадження технологій точного землеробства.
Серед власних AI-розробок компанії — моделі прогнозування фаз розвитку кукурудзи й соняшнику, алгоритми для підрахунку зерен, оцінки густоти сходів та сегментації рельєфу, а також системи оптимізації для планування транспортування врожаю.
IT та технології: Sigma Software інтегрує ШІ з 2018 року та створила AI Center of Excellence для надання консалтингових послуг, розробки та впровадження рішень. Серед продуктів компанії — AI-асистент для HR та підтримки, генератор юніт-тестів та інструмент для аналізу змін у коді. Паралельно компанія навчає своїх співробітників у рамках програми AI Champions Bootcamp.
SharksCode застосовує ШІ для рекрутингу: інтелектуальний агент автоматизує парсинг вакансій, оцінює кандидатів та формує рейтинг відповідності. Система інтегрована з ATS та HRM, що забезпечує ефективне управління базою кандидатів.
SIA Tet розробила рішення для перетворення мови на текст та власну велику мовну модель Tet GPT, яка захищає конфіденційні дані та пропонується клієнтам у форматі as-a-Service. Щомісяця компанія ділиться AI-новинами та внутрішніми інструментами, підвищуючи культуру роботи зі штучним інтелектом.
ШІ як інструмент збільшення прибутку
Може здатися, що ШІ — це лише модна тенденція, але насправді він безпосередньо пов’язаний з фінансовими результатами. Інвестиції в програми зі штучним інтелектом знижують витрати, що, в свою чергу, призводить до зростання прибутку. Саме тому цей напрямок так стрімко розвивається. Ось кілька прикладів за галузями:
- Великі банки та фінансові компанії: 78% компаній підтвердили позитивний вплив ШІ на фінансові показники завдяки оптимізації витрат та ефективному управлінню ризиками.
- IT-компанії: У 70% організацій впровадження ШІ сприяло покращенню фінансових показників, підвищенню ефективності процесів та загальної прибутковості.
- Агропромисловість та енергетика: 62% компаній відзначили позитивні результати від використання ШІ, особливо у виробничих процесах та управлінні активами.
- Ритейл та FMCG: 54% організацій побачили реальний фінансовий ефект, хоча значна частина компаній ще не може повноцінно оцінити результати впровадження ШІ.
Зменшення витрат за допомогою ШІ відбувається різними шляхами: іноді це оптимізація штату, а іноді — суттєве підвищення продуктивності наявних працівників. Маркетолог Юрій Гайдай наводить приклад одного зі своїх знайомих директорів IT-компанії, який зазначив: “Я зараз витрачаю чотири години на те, що раніше вимагало тижня роботи”.
Дмитро Лола додає, що його компанія почала перебудовувати інфраструктуру ще у 2023 році, але відчутні результати з’явилися не одразу. Однак, за його словами, згодом портфоліо Kiss My Apps зросло вдвічі при зростанні технічної команди лише на 15%, а продуктивність — у 2–2,5 раза.
Багато компаній, особливо середніх та невеликих, активно впроваджують ШІ лише останні один-два роки, тому нові підходи потребують часу для повного прояву економічного ефекту, зазначає він.
Часто технологія використовується точково — у маркетингу, HR або IT-процесах — без інтеграції в ключові бізнес-операції, що обмежує її потенціал у створенні прямого фінансового ефекту.
Розмір має значення: вплив масштабу компанії на ефективність ШІ
Розмір компанії істотно впливає на фінансову віддачу від впровадження ШІ. Великі корпорації та підприємства зі штатом понад 1000 співробітників мають значні переваги: доступ до великих масивів даних, бюджети на експериментальні проєкти та команди висококваліфікованих AI-фахівців.
Вони можуть одночасно тестувати різні AI-рішення, інтегрувати їх у ключові бізнес-процеси та масштабувати успішні кейси по всій організації. Як результат, великі компанії частіше досягають реального економічного ефекту та зростання продуктивності.
Малі та середні компанії, навіть маючи формалізовані AI-стратегії, зазвичай застосовують технологію точково або в рамках тестових проєктів. Через обмежені ресурси та менші обсяги даних вони рідше бачать прямий фінансовий результат на ранніх етапах.
Водночас саме ці організації можуть отримати значну віддачу від ШІ, якщо правильно обирають пріоритетні процеси для автоматизації та інтегрують інструменти в операційні та клієнтські ланцюги.
Україна наздоганяє глобальний тренд розвитку ШІ
Згідно з глобальними дослідженнями, штучний інтелект перестав бути вузькоспеціалізованою технологією і стає масовим інструментом для бізнес-операцій. Близько 88% компаній у світі використовують ШІ щонайменше в одній бізнес-функції, що на 10% більше, ніж у 2024 році. Однак лише невелика частка організацій (близько 7%) масштабувала ці рішення на рівень усієї компанії.
Аналітика також показує, що, попри зростання використання ШІ, його масштабування у всіх бізнес-процесах ще недостатньо широке. Багато організацій впроваджують ШІ локально — у маркетингу, аналітиці чи автоматизації — але не завжди в ключових функціях, що безпосередньо впливають на фінансові результати.
Українські тенденції відповідають глобальним: ШІ активно інтегрується в бізнес-стратегії. Українські компанії, як і світові, переходять від початкового впровадження інструментів до глибшої інтеграції, прагнучи отримати комплексну фінансову вигоду. Це є типовою моделлю зрілості технології в бізнес-середовищі.
Україна активно вписується в глобальний контекст розвитку штучного інтелекту: технологія впроваджується, масштабується та з часом стає дедалі ціннішою для компаній. На сьогоднішній день штучний інтелект — це вже не експериментальний інструмент, а стратегічна необхідність.
Детальніше про розвиток українського та світового штучного інтелекту дізнайтеся в нашому спецпроєкті “AI Лідери”. На вас чекає багато аналітичних матеріалів та інтерв’ю. “AI Лідери” — це перший національний рейтинг, що оцінює, наскільки глибоко, ефективно та етично українські компанії інтегрують штучний інтелект у свої бізнес-процеси.
Порада від АіФ UA:
Це дослідження надає цінну інформацію для українського бізнесу щодо рівня впровадження штучного інтелекту, інвестицій та практик його застосування в різних галузях. Воно допоможе компаніям краще зрозуміти поточний стан справ, порівняти свої показники з ринковими, виявити потенційні можливості для розвитку та зрозуміти, як ШІ може позитивно вплинути на їхні фінансові результати.