OpenAI розглядає вкладення коштів у фармацевтичні фірми, які використовують її штучний інтелект для створення медикаментів, в обмін на відсотки від прибутків. Це дасть змогу відшкодувати витрати на обчислювальні потужності та отримати частку від майбутніх проривів.
Голова OpenAI Сем Альтман повідомив, що компанія розглядає можливість переходу до моделі прямого інвестування в фармацевтичні підприємства, котрі використовують її технології для створення нових методів лікування. Під час виступу на конференції Cisco Systems Inc. у Сан-Франциско 3 лютого, керівник розробника ChatGPT зауважив, що подібний підхід дозволить компанії відшкодовувати значні витрати на обчислювальні ресурси в обмін на частку від майбутніх наукових досягнень. Про це інформує УНН.
Деталі
Сем Альтман припустив, що OpenAI може фінансово підтримувати застосування своїх передових моделей штучного інтелекту для партнерів із медичної сфери. Натомість технологічний гігант має намір отримувати відсотки від патентів або комерціалізації медикаментів, виявлених за допомогою ШІ.
Хоча наразі таких офіційних угод про співпрацю ще не існує, Альтман наголосив, що масштабні наукові дослідження потребують настільки значного капіталу, що OpenAI бачить себе в ролі стратегічного вкладника.
Нова стратегія монетизації інтелекту
Зауваження генерального директора доповнюють нещодавні висловлювання фінансової директорки компанії Сари Фріар на форумі в Давосі. Вона натякнула на впровадження моделі “розподілу вартості”, де OpenAI отримуватиме відсоток від прибутків за інтелектуальну власність, створену на основі її програмного забезпечення.
Зараз ми цим не займаємося, але я думаю, що межа наукових відкриттів зі штучним інтелектом вимагатиме стільки капіталу, що в деяких із цих випадків ми вважатимемо себе інвестором
– сказав Альтман.
Він також запевнив, що ці зміни не зачеплять звичайних клієнтів, які використовують API для стандартних задач, підкресливши, що їхні розробки залишаються виключно їхньою власністю. На даний момент OpenAI конкурує з Google та Anthropic за першість у медичній галузі, де ШІ вже використовують для аналізу молекул та обробки особистих медичних даних.