Українська ШІ-платформа Lapathoniia впровадила модель Rukopys OCR, призначену для розпізнавання українських рукописних документів. Цей інструмент створено для прискорення оцифрування та полегшення пошуку інформації в історичних та адміністративних документах, від державних архівів до шкільних зошитів. Важливо, що його хмарна інфраструктура розгорнута безпосередньо в Україні.
Про це йдеться у повідомленні компанії De Novo, яка забезпечує хмарні ресурси для проєкту.
В основі сервісу лежить компактна модель Rukopys-OCR-4B. Її розроблено шляхом донавчання моделі Qwen3.5-4B і опубліковано під відкритою ліцензією Apache 2.0. За даними розробників, під час внутрішнього тестування на закритому наборі даних українська модель продемонструвала вищу якість розпізнавання — 0,9137 порівняно з 0,7838 у Gemini-3 Flash. Це означає, що Rukopys OCR робить на 59–64% менше помилок при зчитуванні тексту як на цілих сторінках, так і в окремих блоках.
Модель обробляє документ за один прохід: вона автоматично визначає текстові області, їхні типи та координати. Вебінтерфейс підтримує завантаження файлів у форматах JPEG, PNG, WebP, TIFF та багатосторінкових PDF. Користувачі мають можливість редагувати розпізнаний текст, коригувати межі та типи блоків, а також експортувати результати у форматах TXT, JSON або PDF із функцією пошуку.
Окрім вебінтерфейсу, сервіс доступний через API, який сумісний з форматом OpenAI. Для приватних користувачів тестування є безкоштовним.
Орієнтовна вартість обробки великих обсягів документів становить $0,03 за сторінку у звичайному режимі та $0,018 за сторінку у пакетному режимі. Доступ до системи вже отримали кілька організацій, серед яких Науково-технічна бібліотека Львівської політехніки, Перше медичне об’єднання Львова, Львівська національна наукова бібліотека ім. В. Стефаника та Львівський музей історії релігії.
Основою для створення сервісу стало змагання з розпізнавання рукописів Handwritten to Data, яке AI HOUSE провів у співпраці з Мінцифри, Мінекономіки та УКУ у квітні-липні 2026 року.
Команда Lapathoniia обрала за основу модель японського розробника Тецуї Фудзімури, який посів третє місце на змаганні й передав свій призовий фонд на підтримку України. Оновлений датасет RUKOPYS розміщено у відкритому доступі на Hugging Face під ліцензією CC BY 4.0.