Конкуренція за найкращих дослідників штучного інтелекту загострюється настільки, що навіть компанії з мільярдними бюджетами не здатні гарантувати лояльність своїх працівників. Високі зарплати, престижні посади й доступ до обчислювальних потужностей — усе це більше не є запорукою того, що талановитий спеціаліст залишиться надовго, пише Axios.
Найняти елітного дослідника штучного інтелекту — складне завдання. Але утримати його — виявляється майже неможливим, навіть попри щедрі пропозиції.
Плинність кадрів відображає незвичайний момент на ринку: невелика група дослідників може вимагати надзвичайну компенсацію, обираючи між компаніями з різними культурами, місіями та технічними ресурсами.
Екосистема замість конкурентів
Провідні компанії-розробники штучного інтелекту сьогодні більше нагадують єдину, тісно пов’язану екосистему, ніж набір ізольованих суперників.
- Вони одночасно жорстко конкурують за таланти й клієнтів та інвестують одна в одну;
- Купують послуги одна в одної;
- Покладаються на тих самих хмарних провайдерів;
- Наймають дослідників із того самого невеликого пулу фахівців.
Найсвіжіший приклад — Лілліан Венг, співзасновниця Thinking Machines Lab Міри Мураті.
Минулого тижня вона оголосила про звільнення з Thinking Machines, пояснивши, що посада співзасновниці позначилася на її здоров’ї та що вона прагне більш сфокусованої ролі. Вже за кілька днів видання The Information повідомило, що Венг повертається в OpenAI — працювати над рекурсивним самовдосконаленням, тобто ідеєю, що системи ШІ можуть відігравати дедалі більшу роль у покращенні наступних поколінь моделей.
Венг стала вже четвертим фаундером Thinking Machines, які пішли з компанії за останній рік. Це свідчить: навіть добре профінансовані стартапи можуть втрачати власних засновників.
Проблема торкнулася всіх гігантів
Thinking Machines — не єдина лабораторія з проблемами утримання кадрів.
- Google минулого місяця втратив двох знакових дослідників: Ноам Шазір перейшов до OpenAI, а лауреат Нобелівської премії з хімії Джон Джампер — до Anthropic.
- Meta витратила величезні суми, щоб залучити провідних дослідників до підрозділу суперінтелекту Александра Вана, однак частина з них швидко покинула компанію — дехто перейшов саме в OpenAI.
- Торік Ілля Суцкевер, співзасновник і колишній головний науковець OpenAI, втратив CEO власного стартапу Safe Superintelligence — той перейшов у Meta.
Гроші — не єдина причина
Деякі дослідники отримують пропозиції, від яких важко відмовитися, інші ж хочуть частку в капіталі таких компаній, як Anthropic чи OpenAI, до потенційного IPO.
Джерело, знайоме з ситуацією, розповіло Axios, що CEO Anthropic Даріо Амодей висловлював занепокоєння тим, що нові кадри приходять у компанію заради грошей, а не заради місії.
Частина дослідників також бачить звужене вікно можливостей, коли їхня експертиза коштує дорого: вони побоюються, що їхня переговорна позиція послабиться, коли системи ШІ автоматизують дедалі більше роботи з розробки та вдосконалення моделей.
Компенсація сама по собі не пояснює масовий рух кадрів.
Провідні дослідники також кажуть, що для них критично важливими є:
- доступ до обчислювальних потужностей;
- вплив на те, що саме розробляється;
- свобода застосовувати власний технічний підхід.
У галузі, де багато учасників вірять, що їхня робота може змінити глобальну економіку — або визначити, яка компанія першою створить трансформаційний ШІ, — статус, амбіції та ідеологічні розбіжності можуть важити не менше за гроші.
За словами одного з рекрутерів в техгалузі, тут поєднуються фінансова мотивація і «трохи его — бажання змінити світ».
Фінансова консультантка Тара Шульман, яка працює з новоспеченими техмільйонерами, зазначила, що серед клієнтів є виразне прагнення забезпечити собі фінансову стабільність. Інженери, які мали успішні й прибуткові кар’єри, часто запитують себе: «А що, якщо все зміниться?» — за її словами, це питання виникає значно частіше, ніж можна було б очікувати, навіть у людей із солідним капіталом в акціях і стабільним фінансовим становищем.
Ціна постійної плинності
Постійні переходи кадрів дорого коштують не лише дослідникам, а й самим ШІ-лабораторіям.
Дослідницькі програми залежать від довіри, інституційних знань і команд, які працюють разом тривалий час. Часті звільнення можуть зривати проєкти, дестабілізувати колектив і змушувати компанії знову і знову платити за найм чи утримання того самого вузького кола фахівців.
Показовий приклад: понад 400 колишніх співробітників Apple зараз працюють в OpenAI. Apple подала на OpenAI до суду, звинувативши компанію у використанні внутрішніх кодових назв Apple для отримання конфіденційної інформації від потенційних кандидатів.
Компанії у сфері ШІ переконуються: час співробітника купити можна, а от справжню відданість — набагато складніше.